1965 年，美国宇航局发现自己正在证明为什么将人类送入太空而不仅仅是计算机。没错，问题是“为什么要派人而不是电脑？”。
官方的回应很精彩：“因为人类是唯一一种低成本、150 英镑、非线性、多用途计算机，可以由非熟练劳动力大规模生产”。而今天，随着人工智能的出现，答案是什么？
如今，我们的智能手机的计算能力大约是阿波罗 11 号机载计算机的一百万倍（是的，确实如此），但人类的答案仍然是一样的。再次强调的词是“计算机”和“多用途”。
人工智能系统 我已经能够解决高度专业化的任务i（如何通过 X 射线图像比人类更好地检测乳腺癌），因为它们是非常具体的任务，可以在受控环境中完成。不仅。以“机器人记者”为例。如今，他们已经自动生成新闻文章。如果不增加大量的创造力，这些类型的高度专业化的工作可能会出现最大程度的下降。
需要身体活动的工作已经很难完全自动化，因为现实世界中几乎有无限数量的变量。例如，特斯拉的工厂自动化程度很高，但在制造过程的某些环节仍然可以看到人类的身影。它们在金属框架中的汽车仪表板上“发出咔哒声”。为什么？塑料仪表板在搬运过程中会轻微弯曲，导致结果难以预测。然而，在某个时候，人工智能也将影响到杰出的仪表板经理，他们也将失业。
剩下什么工作？
这就留下了护理、娱乐和……美发等工作。我们谈到了最后一个不可预测的变量：我们可以使流程的许多部分自动化，但是“扮演”人类是极其复杂的。因为我们非常复杂。
在做出诸如选择早上穿哪件衬衫之类的基本决定时，我们会利用大脑中存储的大量经验，这些经验是我们无意识地收集和表达的。在我们完全了解人类思维并就共同的道德准则达成一致之前，我们根本不能让人工智能做出决定。
“混合人工智能”的例子
FruitPunch AI采用“混合”智能教育来教会世界各地的学生思考。它利用人工智能（在预定义环境中进行优化）和人类（整体决策）的力量来解决人类面临的一些最大挑战：联合国可持续发展目标。了解更多： https://fruitpunch.ai/join.
在所有这些难以实现或不可能实现的自动化工作中，基本能力是根据现实世界的充分而丰富的环境来做出决策。 这是基于对事物之间相互作用的复杂理解以及我们灵活应对变化的能力。尽管当你与一个稍微逆行的叔叔（和一个有点种族主义者，说实话）交谈时，情况可能看起来并非如此，但我们都是变革的大师。由于没有显着的身体适应，我们人类从在大草原上采摘浆果到将人们送上月球。如果这都不能给你对人性的信心，我不知道还有什么可以。
