Covid-19，AI表明：阿扎那韦是一种抗艾滋病毒药物，可以对抗冠状病毒

受冠状病毒影响的人数激增 武汉Covid-19 稳步增加，最新报告的病例数超过 45.000 例（至少，但我们将更接近香港大学的估计）。远远超过2003年非典疫情造成的死亡人数。

许多公司已经报告正在生产 Covid-19 疫苗，其中包括 mRNA 公司 Moderna 与美国国家过敏和传染病研究所 (NIAID) 之间的合作。 但是，即使快速的疫苗开发也可能太慢而无法应对不断增长的疫情。 然而，在过去的几个小时里，美韩联合研究中不断出现一种抗艾滋病毒抗病毒药物阿扎那韦（Atazanavir），作为治疗候选药物。为什么？

没有时间，我们正在测试现有药物

其他公司则采取不同的观点：测试现有的抗病毒药物。 吉利德科学 表示将与中国合作进行一项随机对照试验，旨在评估 其抗病毒药物瑞德昔韦 作为Covid-19冠状病毒的潜在治疗方法。 相同的药物，雷姆昔韦， 迄今为止，这是唯一一位意大利感染者。

另一个例子是洛匹那韦和利托那韦等其他 HIV 抗病毒药物（由艾伯维 (AbbVie) 以克力芝 (Kaletra) 的名称出售）在武汉对 41 名患者进行治疗。

人工智能的至关重要性

尽管这些药物具有潜力，但一些研究人员正在转向人工智能来快速找到潜在的抗病毒药物来测试针对 Covid-19 的情况。

研究人员之间的国际合作 迪尔根 大韩民国的Dankook大学和美国的Emory大学分别发表了一种对冠状病毒可能有效的抗病毒药物的预测模型。

该工作发表在文章《通过药物-靶标相互作用的深度学习模型预测可作用于中国武汉新型冠状病毒 Covid-19 的市售抗病毒药物》 在bioRxiv上发布。

“出于纯粹的科学好奇心，我们想看看我们的人工智能模型是否可以建议一种可用于对抗 Covid-19 的药物，” 他观察到 姜秀 檀国大学博士、助理教授、论文资深作者。康说，这是一种“药物再利用”方法，即使用现有的抗病毒药物来治疗另一种病毒。因此，结果仅提供市场上已有的抗病毒药物的建议。

该小组使用了基于深度学习的预先训练的药物-靶标相互作用模型， 分子变压器-药物靶相互作用（MT-DTI），以确定可能作用于2019-nCoV病毒蛋白的市售药物。 MT-DTI是最初设计用来预测药物和蛋白质之间的亲和力得分的模型。

冠状病毒，最适合的对手的概况导致了一个名字：阿扎那韦

结果表明，用于治疗和预防人类免疫缺陷病毒（HIV）的抗逆转录病毒药物阿扎那韦（Atazanavir）是最有前途的化合物。

该模型显示，阿扎那韦对病毒的几种成分具有最大的抑制效力。

康推测阿扎那韦具有很高的抗病毒作用 “可以通过 MT-DTI 结果来解释，显示对病毒蛋白酶具有最高的抑制效力”.

该小组并不是唯一将蛋白酶确定为遏制 Covid-19 流行的目标的小组。

来自重庆的陆军医科大学的研究人员已经发表了bioRxiv印前。 叫做 “通过高通量筛选靶向2019-nCoV的治疗药物“。 他们使用了基于8.000种临床药物的高通量筛选技术，确定了四种结合主要SARS-CoV蛋白酶的小分子药物。

作者指出，这些药物已被证明是安全的。因此，他们可能是参与抗击疫情的有希望的候选人。

科学呼吁对Covid-19采取更宽松的规则

在这种冠状病毒爆发等情况下的法规尚不清楚。 康先生想知道，较宽松的法规加上政府的广泛支持，是否可以帮助医生根据情况更轻松地为患者开出这些可选措施。

研究人员说，我们需要允许使用阿扎那韦和其他高水平抗病毒药物。

在扩大的实验治疗方案中使用它们可能是帮助受Covid-19影响的人的一种方法。