9月XNUMX日，世界卫生组织向公众通报了中国爆发病毒疫情。武汉报告了多起肺炎病例，可能是在当地海鲜市场接触活体动物摊贩后发生的。
几天前，即 6 月 XNUMX 日，CDC（美国疾病控制与预防中心）发布了有关冠状病毒的消息。加拿大健康监测平台 BlueDot 通过向用户发送疫情消息而击败了这两家公司 在31月XNUMX日.
这怎么可能？
BlueDot 使用基于人工智能的算法。 BlueDot 的人工智能分析外文新闻、动植物疾病信息网络以及官方公告。 并且在31月XNUMX日，该公司提前警告其客户避免避开武汉等危险区域。
速度对于防止疫情蔓延至关重要，而中国官员在疾病、空气污染和自然灾害方面的表现从来都不好。
世卫组织和疾病预防控制中心依靠这些相同的卫生官员进行自身的疾病监测。 不好。
也许人工智能可以更快地到达那里。 “我们知道不能依赖政府及时提供信息”他说 卡姆兰汗，BlueDot的创始人兼首席执行官。 “我们能够收集有关可能爆发的新闻、论坛和博客上的小议论以及正在发生的异常事件的迹象。”
社交？ 不是很可靠
可汗表示，该算法不使用社交媒体帖子，因为数据太混乱。 但它还有一张王牌：获取全球航空公司的票务数据，可以帮助预测受感染的居民接下来将前往的地点和时间。 BlueDot 的人工智能正确预测该病毒将在最初出现后的几天内从武汉传播到曼谷、首尔、台北和东京。
BlueDot 经理在 2003 年 SARS 流行期间担任多伦多医院传染病专家。该病毒始于中国省份，传播到香港，然后传播到多伦多，导致 44 人死亡。
“现在有一点似曾相识的感觉，” 汗今天谈到了冠状病毒的流行。 “2003年，我亲眼目睹病毒席卷整个城市，医院瘫痪。精神和身体上承受着巨大的压力，我想“我们不要再这样做了”。 “
在测试了几个预测性计划后，Khan于2014年推出了BlueDot，并筹集了9,4万美元的风险投资资金。
该公司现在有 40 名员工：医生和开发疾病监测程序的程序员。一个“网络怪物”，使用自然语言处理和机器学习技术来筛选 65 种语言的新闻报道，以及航空公司数据和兽医疾病爆发的报告。
冠状病毒，仍然需要人为因素
一旦人工智能完成自动数据监控，人类分析就占据主导地位。流行病学家检查结论是否具有科学意义，并编写一份报告发送给客户（政府机构、企业和公共卫生）。
然后将BlueDot报告发送给十几个国家（包括美国和加拿大），航空公司和医院的卫生官员，这些地方可能最终感染了患者。 BlueDot不会将其数据出售给公众（但正在努力）。
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Google首先尝试了BlueDot，但失败了
BlueDot 并不是第一个为公共卫生官员寻求解决方案的公司，但它希望比谷歌做得更好。其分析并试图预测流感趋势的谷歌流感趋势服务因“错过”了 140 年流感季节严重程度 2013% 的预测而被关闭。
也许时机还为时过早？ BlueDot 在 Google 失败的地方取得了胜利。他不仅成功预测了SARS，还成功预测了南佛罗里达州寨卡疫情的地点（在英国医学杂志《柳叶刀》上的出版物中).
对于武汉冠状病毒，BlueDot这次是否会再次成功还有待观察。
“疫情的规模可能比公共卫生官员确认的规模大得多，” 说： 詹姆斯·劳勒内布拉斯加大学医学中心传染病专家，曾于 2017 年和 2018 年治疗过被隔离的埃博拉患者。
他没看错： 现在有18个城市处于隔离状态，近60万人在隔离中。 在等待当局几天内建成的两座“方舱”医院竣工的同时，位于武汉市中心的医疗设施却面临着巨大的困难。
劳勒和其他人表示，冠状病毒的爆发将继续蔓延。我们尚不知道在疫情消退之前，有多少人会生病，有多少人会死亡。
