癫痫是一种使人衰弱的神经系统疾病，它完全扰乱了患者及其身边人的生活。
多年来，技术已经开始努力工作，以试图阻止癫痫发作的影响或以某种方式防止它们发作。
如今，一项技术创新可以更准确地预测一天中任何时间的癫痫发作。
一个系统 人工智能 能够以 99,6% 的准确率预测抽搐的到来，并且可以在抽搐发生前一小时进行预测。
由开发 希沙姆·道德 e 玛格迪·贝米（Magdy Bayoumi） 来自路易斯安那大学拉斐特分校，结合了 EEG（脑电图）技术和基于机器学习的预测模型。
该系统的第一个版本在单独的步骤中使用了两种技术： 如今，所有事情都是并行发生的，从而使预测过程变得不那么麻烦。
通过将分析和分类过程组合在一个自动化流程中，Daoud和Bayoumi能够获得更快，更准确的预测。
该系统对于在许多情况下可以通过药物控制发作的癫痫患者很有帮助。
实验室检查
研究人员在波士顿儿童医院的 22 名患者身上测试了他们的系统。 为了实现这一结果，系统必须通过执行初始监测期不时地针对个体患者进行“校准”。适合的地方？诊所以外的地方：家庭和工作场所，这些地方最容易发生癫痫发作。 市场上已有的EEG电极可以安全使用。
该团队现在正在研究定制芯片来处理算法。 “我们致力于设计一款利用该算法的高效设备，该设备具有适合家庭使用的最佳尺寸、功耗和速度。” 他补充说 达乌德.
该杂志发表的一项研究描述了防癫痫发作系统 IEEE生物医学电路和系统交易。
