从一首成功的歌曲的书面文字中得出理想旋律的人工智能？ 这听起来像科幻小说，但它是现实，有一天可能是例行公事。
Arxiv.org 上发表了一篇论文，题为“从歌词生成旋律的条件LSTM-GAN”。在本文中，东京国家信息研究所的研究人员描述了一种人工智能，一种能够为音乐设置歌词的机器学习系统。抱歉，能够“根据歌词”生成旋律。 我所说的音乐考虑了音节，音符和人耳之间的正确关系。 音乐，歌曲一致。
“从歌词生成旋律一直是一个挑战。音乐和人工智能领域，因为它的目的是发现美丽的文字和用声音增强它们的正确方法之间的密切关系，” 一位作者写道。 “随着精确数据库和数据分析系统的发展，用人工智能为歌曲配乐的能力逐渐变得具体。”
完美歌曲的肖像
正如我们在论文中所读到的那样，音符有两个主要属性：音高和持续时间。音高是声音的一种属性，它以高或低的频率范围组织音乐。持续时间代表声音表达的长度。最美丽的歌曲显然是那些在特征之间创造出完美炼金术的歌曲。构成文本的音节和正确的音乐剂量。
想想看，如果有一个AI破坏了他们的伙伴关系，那对最美丽的夫妇将永远不会被发现：Mogol和Battisti。
对于那些记得它的人来说，像《一次冒险》这样的歌曲从一开始就是胜利者。这首“It won’t be / An Adventure”与音符完美地结合在一起，音符完美地适应了单词的声音和字面意思所暗示的心理状态。
今天电脑可以做到
研究人员开发的AI是经典的“生成对抗网络”，即GAN（对于那些不知道这意味着什么的人，这是一篇非常有用的文章）训练系统识别计算机生成的“假歌曲”。当系统的一部分学会识别它们时，系统的另一部分学会将文本设置为音乐，从而生成越来越精致且更接近真实的“赝品”。
研究人员从 25.000 首音乐作品开始，从中提取了所有音乐和 20.000 个音节和声音之间的“典型”组合序列。
很难明白？听听人工智能“创作”的音乐示例：
这是另一个：
第二阶段的测试涉及人类，并关注与这些作品相比的品味程度。结果表明，人工智能不仅开发出了“值得尊敬的”歌曲（因此我认为这不是两个例子），而且与人类演奏的歌曲是同质的。对“天然”和“人造”作品的盲目评价显示出或多或少相似的满意度。
“开发这种人工智能有两个目的：完美模仿人类的音乐创造力，以及了解它是如何工作的，” 研究人员说。
未来
想象这样的人工智能应用让我感到兴奋。我尝试它是因为我已经不情愿地承受自动调音对现代音乐作品的影响。想象一下，在一张纸上写下两个无意义的东西，按下一个按钮并自动为音乐设置歌词，最后使麦克风走调，并通过按下另一个按钮来调整你的声音。 实际上是艺术的死亡。
但是它动了。 25月，加拿大初创公司Landr为该公司筹集了XNUMX万欧元 自己的算法 分析音乐风格以获得自动设置，以提供给音乐家。 OpenAI（Elon Musk）和Google已经在测试从头开发音乐的算法。 索尼正在努力 一位AI鼓手 谁能值得陪伴乐队。
