就在三十年前，边疆还是一所拥有计算机的学校。如今，前沿的学生拥有自己的笔记本电脑。根据未来学家的说法 托马斯·弗雷未来14年，前沿将是让学生在互联网上向机器人老师学习，而能够提供这项服务的公司将成为世界上最大、最富有、最重要的公司之一。
弗雷的预测当然是考虑到人工智能研究的最新宏观进展而做出的。机器人教师将是目前正在研究的成果：谷歌正在开发 DeepMind，这是一款能够实现卓越自学的软件。 IBM 正在开发基于 Watson 系统的机器人。亚马逊处于无人机送货研究的前沿。
在不同领域进行了大量研究。目前还没有人为教育的未来铺平道路并确定方向。
这个场景可能是当今在线教学系统的高级版本，只有一个区别：我们在视频中看到的老师不会是真人。更有可能的是机器人，足够先进，能够根据面前学生的需求定制每个教学计划。
Frey 表示，这种模式将允许学生以比在课堂上快得多的速度学习，在课堂上他们必须与 30 名同事“竞争”才能吸引单个老师的注意力。这位未来学家预测：“通过优化时间，学习速度将加快十倍。相当于高中课程只需一年即可完成。”
“机器人老师了解你的倾向、你不能容忍的事情、你的兴趣、你的弱点、你的优点。并找到让你学得更好、学得更快的最佳方法。”
谷歌的 DeepMind 已经学会了玩“Breakout”，一款传奇的 Atari 游戏。他不仅很快学会了规则，而且在 30 分钟内就开始获得极高的分数，而这一切几乎没有人类的支持。 “教学机器”可以有类似的机制：机器人老师会学习每个学生的特征，并使用他们的算法根据个人需求修改课程。
传统老师将会怎样？
浪漫和人性化的部分来了：我不相信到 2030 年这样的系统会取代我们的教授，他们今天已经在努力应对自己角色的强烈（且不公正）收缩，被迫处理过时的程序和过时的方法。另一方面，学习也是一个基于与参考模型的“人类”比较的过程：需要学习的不仅仅是概念。感召力、批判意识，甚至对知识的反应方式，都是需要人的复杂性和密度的因素。
让我们这样说：高中不会有机器人老师，但是很可能我们会在网上上私人课来填补学校的空白，我们将与非人类的老师一起做。
[注意颜色=“绿色”] 见解
如果您想了解个性化学习所提供的巨大可能性的研究现状，请参阅以下来源： https://www.rand.org/pubs/research_reports/RR1365.html[/注意]
