一个成年人的大脑中大约有100亿个神经元，并且每个神经元都与数百个其他神经元相连，总共约有150万亿个连接。 神经科学发现，正是这些连接的模式，这个庞大的神经网络的结构，对大脑的功能，换句话说就是我们的精神生活负有主要责任：我们听到，思考，感觉或做的一切。

我们的记忆，自我和个人身份将被编码在大脑中，就像特定的连接方式一样。 直到最近，技术才达到允许神经科学家尝试绘制头骨内部真实的“宇宙”的水平。 这款仍处于起步阶段的迷人科学企业被称为“ connectomics”。

连接组学对神经科学而言就像基因组学对遗传学一样。 遗传学研究单个基因或其中的单个基因组，而基因组学则涵盖对生物体整个遗传遗产的研究。

同样，connectomics的目的是使振幅发生类似的跳跃，而不是研究单个神经细胞或神经元组，它的目标是研究大脑中包含数十亿个细胞的部分。 技术挑战是巨大的：只需考虑具有分辨分辨各种神经元彼此的突触所必需的分辨率的整个大脑的完整图像集，就可以包含数百PB的信息（以了解这意味着什么）认为这是全球所有Google“数据中心”所占用的内存量）。

在最初尝试创建类似的大脑电路图的壮举的科学家中，有 杰夫·利希曼是哈佛大学的神经科学家，是一台机器的发明者，没有它，就不可能想到实现所有这些目标。 Lichtman的发明是一种能够自动生成神经组织的高分辨率图的机器，这是DNA测序仪的神经科学等效技术，它可以大大加快人类基因组计划的完成时间。

我们正在谈论的设备称为ALTUM，它使用特殊的非常薄的刀片将大脑“切成薄片”，以映射成非常薄的条带，然后由电子显微镜自动扫描和“拍照”。 这样获得的图像由计算机获取，该计算机由于使用了特定的三维重建软件而安装了它们，以创建具有测压分辨率（即3 ^ -10 m左右）的脑组织的9D重建。

要了解更多有关该主题的信息，我推荐大家有趣的会议 物理学家和神经科学家 塞巴斯蒂安·塞恩（Sebastian Seung），麻省理工学院教授，​​连接组学领域的研究先驱以及出色的讲师。

像Connectomics这样的科学冒险的含义范围很广。 通过开辟了解人格，智力，身份和记忆的神经基础的方式，我们不仅可以找到自闭症或精神分裂症等许多严重的精神疾病的治愈方法，而且我们将能够制造出真正智能的机器，即遵循相同原理思考的计算机人脑的功能。

诸如Blue Brain项目之类的项目正在做出的努力 （你可以找到 归仁 关于这个问题的深入文章） 由于超级计算机已经朝这个方向发展，因此可以通过仿真来重建虚拟大脑。 但是，这种影响可能会更加极端，因为正如Seung教授在我刚才提到的演讲中所提到的那样，这些连接图的新图甚至可以使我们将大脑的内容“上载”到计算机中，从而使我们能够获得真实的，自己的“网络永生”。

这种程序（与Ugo Spezza在他的 最近的一篇文章 关于大脑保存）被称为“心灵上传”，是超人类主义的“热门话题”之一。如果你现在想知道：“但是超人类主义到底是什么？”我邀请您阅读这篇文章（归仁 链接）在我的博客上，我尝试对此问题提供入门解答。